DeepMind створив нейромережу, яка може визначити 50 різних очних захворювань за знімком сітківки.

У компанії стверджують, що система працює швидше за людей, а результати так само точні, як і в досвідчених лікарів, – повідомляє The Next Web.

Відомо, що досягти такого рівня ефективності дозволяє комбінація двох нейронних мереж, що використовуються для аналізу оптичної когерентної томографії (OКT), – такі собі тривимірні зображення очей. Спершу мережа сегментації аналізує сканування OКT для зіставлення різних типів тканини ока, а також виявлення будь-яких симптомів захворювання очей. Після цього мережа класифікації переглядає карту, діагностує стан пацієнта та навіть рекомендує лікування.

Зазначається, що невдовзі штучний інтелект можуть задіяти, щоб скоротити час, який витрачається лікарями на ручне дослідження сканування OКT. Це допоможе в діагностиці чутливих до часу проблем.

У DeepMind відзначили, що нова технологія може працювати й з іншими видами очних сканерів. У такому разі більше людей отримають лікування, маючи інший, ширший спектр проблем з очима.